Session Learner Ops

Algo que aprendimos que NO sabiamos antes.

Buena leccion:
"Workana rechaza propuestas sin precio explicito, incluso si el brief
dice 'presupuesto a convenir'. Siempre incluir rango de precio."

Mala leccion (obvia):
"Hay que leer el brief antes de responder."

Mejoras propuestas

Cambios concretos al ecosistema basados en lo aprendido.

Buena propuesta:
"Agregar campo 'presupuesto_min' al template de propuesta en cold-email-ops."

Mala propuesta (vaga):
"Mejorar el proceso de ventas."

Quality gates

Un aprendizaje solo se documenta si cumple TODOS estos criterios:

1. Concreto -- describe una situacion especifica, no un principio abstracto
2. Reproducible -- si la situacion se repite, el patron aplica igual
3. Accionable -- alguien puede actuar basandose en esto
4. Nuevo -- no es algo que ya estaba documentado en un skill existente

Si no cumple los 4, no documentar. Mejor pocos patrones buenos que muchos genericos.

Proceso

Paso 1: Revisar la tarea completada

• Que se hizo
• Que funciono como esperado
• Que no funciono y como se corrigio
• Cuanto tiempo tomo vs lo estimado

Paso 2: Extraer candidatos

Para cada hallazgo, evaluar contra los 4 quality gates.

Paso 3: Clasificar

Paso 4: Documentar

Formato para memory/learnings.md:

## [YYYY-MM-DD] <titulo corto>

**Contexto:** <que tarea se estaba haciendo>
**Hallazgo:** <que descubrimos>
**Patron/Leccion:** <regla extraida>
**Accion:** <que cambiar o que tener en cuenta>

Paso 5: Proponer cambios (si aplica)

Si el patron justifica un cambio al ecosistema:

1. Documentar la propuesta en MEMORY.md seccion "Propuestas pendientes"
2. Esperar aprobacion del CEO antes de implementar
3. Si se aprueba, usar brainstorming-ops + task-pipeline-ops

Checklist

• Revise la tarea completada
• Extraje candidatos evaluados contra los 4 quality gates
• Solo documente patrones concretos, reproducibles, accionables y nuevos
• Clasifique cada hallazgo en el tipo correcto
• Documente en el lugar correcto (memory/learnings.md o MEMORY.md)
• Si hay propuesta de cambio, esta en MEMORY.md esperando aprobacion

Anti-patrones

• Documentar todo "por si acaso" -> ruido, nadie lo lee
• Lecciones tipo "hay que comunicar mejor" -> demasiado vago
• Proponer skills nuevos para cada leccion -> inflacion de skills
• No revisar learnings anteriores -> se repiten patrones ya documentados